專利名稱 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光大氣湍流傳輸特性分析方法
申請?zhí)?專利號(hào) CN201811499782.2 專利權(quán)人(第一權(quán)利人) 長春理工大學(xué)
申請日 2018-12-10 授權(quán)日 2021-02-23
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 信號(hào)強(qiáng)度|遙感|光信號(hào)|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|算法|激光|物理學(xué)|傳輸特性
應(yīng)用領(lǐng)域 設(shè)計(jì)優(yōu)化/仿真|神經(jīng)架構(gòu)|特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用
意向價(jià)格 具體面議
專利概述 本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光大氣湍流傳輸特性分析方法。本方法首先在不同外界傳輸條件下,執(zhí)行接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差測量操作,創(chuàng)建多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集;然后用創(chuàng)建出的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差與外界傳輸條件之間的函數(shù)關(guān)系;最后使用多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲得特定外界傳輸條件下的接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差。由于本方法使用無量綱參量作為多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,因此本方法建立的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于預(yù)測那些沒有開展過實(shí)驗(yàn)測量的外界傳輸條件下的接收光信號(hào)強(qiáng)度起伏歸一化方差。
圖片資料 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的激光大氣湍流傳輸特性分析方法
合作方式 擬許可
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281