專利名稱 一種基于FCN和ELM結(jié)合的發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承蓋圖像分割方法
申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) CN202011188556.X 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2020-10-30 授權(quán)日 2025-03-28
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 FCN與ELM結(jié)合|發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承蓋|圖像分割方法
應(yīng)用領(lǐng)域 圖像增強(qiáng)|圖像分析|字符和模式識(shí)別|生物學(xué)模型
意向價(jià)格 具體面議
專利概述 一種基于FCN與ELM結(jié)合的圖像分割方法，主要用于解決FCN圖像語(yǔ)義分割時(shí)，進(jìn)行影像特征采集后，利用滑動(dòng)窗口遍歷整張待分類影像進(jìn)行分類，再對(duì)該特征圖進(jìn)行上采樣操作，從而導(dǎo)致的計(jì)算效率低，訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，并且精度不夠的問(wèn)題。從而提出了一種基于FCN和ELM結(jié)合的圖像分割算法，利用ELM良好的分類性，加快進(jìn)行圖像特征的提取分類。本發(fā)明的有益效果為：改變傳統(tǒng)FCN中的上采樣方式。對(duì)于曾經(jīng)的方法中保留池化層3和池化層4的操作之后，將上采樣的方式進(jìn)行一個(gè)修改，對(duì)池化層5之后，連接到ELM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，進(jìn)行提取的特征信息優(yōu)化分類。然后再進(jìn)行上采樣過(guò)程恢復(fù)到原始圖片的維度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，提出的方法能夠提升圖像分割的精度，為提高發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承蓋圖像分割的精度提供了一種新的方法和思路。
圖片資料 一種基于FCN和ELM結(jié)合的發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承蓋圖像分割方法
合作方式 擬轉(zhuǎn)讓
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281