2025年11月13日 星期四
| 專利名稱 | 一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN201910632303.8 | 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） | 長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 | 2019-07-13 | 授權(quán)日 | 2022-07-08 |
| 專利類別 | 授權(quán)發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 | 深度學(xué)習(xí)|像素對|磁共振圖像|腦腫瘤|算法|影像診斷學(xué)|物理學(xué) | ||
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 圖像增強(qiáng)|圖像分析|字符和模式識別 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)分割算法結(jié)合的腦腫瘤分割算法，特別是一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結(jié)果中的每個像素進(jìn)行匹配，尋找具有相同屬性的像素，對輸入進(jìn)行補(bǔ)充平滑，改善分割結(jié)果的細(xì)節(jié)信息，提高分割精度。同時，在不同的分割算法中，其分割的標(biāo)準(zhǔn)也會有所不同，通過融合具有不同分割標(biāo)準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)算法FCN和傳統(tǒng)分割算法K均值聚類，基于不同分割標(biāo)準(zhǔn)的算法得到的分割結(jié)果互相補(bǔ)充，使分割的結(jié)果更接近于真實(shí)分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像，為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復(fù)性測量和評估提供更精確的腫瘤圖像。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉(zhuǎn)讓 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
