| 專利名稱 |
一種金屬增材制造制件缺陷的識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN202210041270.1 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2022-01-14 |
授權(quán)日 |
2024-07-23 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
高端裝備制造 |
| 技術(shù)主題 |
主成分分析|在線分析|決策樹|過(guò)程工程|隨機(jī)森林|增材制造|工業(yè)工程學(xué)|光譜數(shù)據(jù)|激光|降維|制造工程|光譜 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
熱激發(fā)分析|光學(xué)測(cè)試瑕疵/缺陷|提高能源效率 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種金屬增材制造制件缺陷的識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：利用激光誘導(dǎo)技術(shù)獲取所述金屬增材制造制件上至少兩種金屬元素的激光誘導(dǎo)等離子體特征譜；基于所述激光誘導(dǎo)等離子體特征譜獲取所述金屬增材制造制件的光譜數(shù)據(jù)矩陣；通過(guò)主成分分析的方式對(duì)所述光譜數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維處理，得到目標(biāo)數(shù)目個(gè)主成分；將所述目標(biāo)數(shù)目個(gè)主成分作為輸入變量代入基于決策樹分類器的隨機(jī)森林模型，得到所述金屬增材制造制件的缺陷識(shí)別結(jié)果。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)、無(wú)損、多元素在線分析金屬增材制造制件的缺陷，提高了金屬增材制造制件缺陷的效率和精準(zhǔn)度。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
